Con la fibra de alpaca se pueden elaborar diferentes productos como prendas de vestir, productos de decoración y juguetes. Imágenes creadas con IA.

Evolución de la Informática

Desde el siglo XIX el ser humano ha buscado soluciones que ayuden a hacer cálculos de manera automática, por ejemplo, en 1822 el matemático e ingeniero mecánico londinense Charles Babbage, quien es conocido como “el padre de la computadora” diseñó un plano de computadoras con la idea de crear una máquina de cálculos e impresiones matemáticas. Posteriormente, en el año 1835 empezaría la construcción de la máquina analítica, una versión totalmente mecánica con respecto a las computadoras actuales.

Luego a lo largo del siglo XX la tecnología siguió avanzando y en el año 1954 se crea en EE. UU. lo que sería considerado el primer robot industrial, pero la era de la robótica se afianza recién en la década de los ochenta. Años atrás en 1969 se creó el internet (ARPANET), el cual sólo era para uso académico y de investigación. Coincidentemente en ese año se inició la tercera revolución industrial con la electrónica y la energía nuclear. Veinte años después con la creación de la World Wibe Web (www), el mundo digital empezó a dar un giro radical. En los 90 comenzamos a usar el internet, ¡vaya novedad!, comunicarte con alguien en tiempo real desde diferentes partes del mundo era algo inimaginable una década atrás.

A partir del 2000 casi todo lo que veíamos sólo en películas comenzó a materializarse. Ahora es posible darles órdenes a nuestros electrodomésticos y/o programarlos para que se prendan y apaguen cuando lo deseemos, es más, los podemos controlar con una aplicación desde nuestro móvil con la ayuda del internet. También lo vemos en el mundo automovilístico, cada vez se fabrican menos autos con transmisión manual, la mayoría ahora son automáticos y tienen un sistema computarizado integrado, otras marcas han ido más allá y fabrican autos eléctricos. Lo mismo ha ocurrido con las máquinas industriales, cada vez son menos mecánicas y más electrónicas, digitales y computarizadas. Con estos datos se podría decir que el mundo de la informática se viene desarrollando desde hace unos 200 años.

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Actualmente el tema de moda es la inteligencia artificial (IA), término que es usado desde hace más de 60 años. La primera vez que se empleó ese término fue en la conferencia de «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» celebrada en 1956 en EE. UU. Dicha conferencia fue liderada por John McCarthy, científico informático quien es considerado “el padre de la inteligencia artificial”. La inteligencia artificial es la creación de algoritmos lógicos con el propósito de imitar el cerebro humano, es decir las máquinas están en capacidad de percibir, aprender, razonar, planear y actuar autónomamente. Desde la década de los 50 se han venido desarrollando prototipos que emplean IA. Hoy en día los científicos nos muestras sus robots de aspecto humanoide con los cual se puede interactuar porque están programados para simular el comportamiento humano.

De acuerdo con la Comisión Europea existen dos tipos de IA: El software y la inteligencia artificial integrada. En el primer grupo podemos identificar a los asistentes virtuales, el software de análisis de imágenes, motores de búsqueda o sistemas de reconocimiento de voz y rostro. En el segundo grupo están los robots, drones, vehículos autónomos o el internet de las cosas (lo que permite a los dispositivos electrónicos conectarse a la red).

Ventajas y desventajas

El avance de la tecnología ha logrado facilitar las tareas en todos los ámbitos al ser humano, sin embargo, el uso de estas tecnologías como la IA también tiene sus desventajas por su alto costo tanto económico como ambiental, porque para poner en marcha la IA se necesita gran cantidad de energía y para el sistema de enfriamiento también necesita una considerable cantidad de agua. Por otra parte, también están los cuestionamientos éticos como la pérdida masiva de empleos o el riesgo de la seguridad ciudadana.

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Los dueños y creadores de estas herramientas afirman que la IA sería capaz de reemplazar los puestos de trabajo con altas prestaciones e incluso podría llegar a reemplazar CEOs. Afirman que las carreras que más peligran serían la de los financistas, los asesores de impuestos y los programadores. ¡Qué panorama tan halagador nos pintan estos señores para los que poseemos estas carreras! Según ellos somos reemplazables por IA. Personalmente hablando, no me siento aterrada, recordemos que los oficios han ido cambiando y en los últimos 30 años se han creado otros campos de estudio, así mismo va a suceder con la IA, la cual sigue en constante desarrollo. No debemos olvidar que la IA recopila información que el mismo ser humano ha creado.

Hace poco el Massachusetts Institute of Technology (MIT) hizo una prueba para analizar la eficiencia del ser humano usando IA. La prueba se hizo con editores, analistas de datos y personal de recursos humanos. Los resultados fueron favorables para la IA, se logró demostrar que los editores eran más eficientes cuando usaban IA. Un dato curioso fue el porcentaje de tiempo que dedicaron a la recopilación de datos, a la elaboración de un borrador y a la edición. El grupo que no usó IA invirtió más tiempo en recolectar datos y en crear un borrador de texto, pero menos tiempo en la edición del texto final y el grupo que usó IA hizo lo contrario, es decir, la recolección de datos y la elaboración de un borrador de texto disminuyó significativamente, pero la edición del texto final les tomó el doble del tiempo. En términos generales, los editores que usaron IA fueron aproximadamente 59% más rápidos y la calidad de sus textos también fue superior.

El resultado está perfectamente justificado debido a que la IA puede ayudar a optimizar la búsqueda de información y elabora textos automáticamente, sin embargo, cabe resaltar que herramientas como ChatGPT no revelan sus fuentes de información, por lo que la información, aunque sea convincente, puede que no sea real o esté desactualizada, pues se sabe es que este tipo de herramientas usa data antigua. Esta sería una gran desventaja en este tipo de herramientas porque no podemos diferenciar entre información real y falsa o entre actual o desactualizada.

Para hacer un uso adecuado de la IA se necesita que haya una regulación que garantice que la información a la que accedemos sea legítima y que no se esté vulnerando la propiedad intelectual del autor como actualmente está sucediendo. El New York Times, por ejemplo, ya ha hecho demandas a OpenAI, dueña de ChatGPT, por usar su información sin autorización. Varios artistas también se han quejado de la vulnerabilidad de la propiedad intelectual.

Por otro lado, así como se necesita que esté garantizado el acceso a información verídica, también nosotros, como usuarios, debemos ser éticos a la hora de usar estas herramientas, es decir, que los usos con fines delictivos o que vulneren los derechos humanos deben ser debidamente sancionados y es para ello que la Unión Europea ha trabajado arduo con el objetivo de lograr que se apruebe la ley de IA, la cual tiene como objetivo principal regular el uso y sancionar las malas praxis.

Ley de IA

Objetivos: garantizar que los sistemas que hacen uso de la IA en la U.E. sean seguros y respeten los derechos de los ciudadanos para ello proporcionará a los desarrolladores e implementadores de IA requisitos y obligaciones claramente definidas con respecto al uso de IA. Así mismo, el reglamento pretende disminuir las cargas administrativas y financieras para las empresas, en especial las pequeñas y medianas empresas (PYME).
Por otro lado, esta ley pretende estimular la inversión y la innovación en este ámbito de la IA en la U. E.

Enfoque: El enfoque de esta ley está basado en el riesgo y tiene 4 niveles:

• Riesgo inaceptable: el que pone en peligro la vida y la seguridad de los seres humanos y vulnera sus derechos.
• Alto riesgo: Infraestructura crítica como el transporte, componentes de seguridad en los productos (aplicación de IA en cirugía asistida), servicios públicos y privados esenciales (acceso a crédito), etc.
• Riesgo limitado: riesgos asociados a la falta de transparencia con el uso de la IA.
• Riesgo mínimo: Todos los sistemas de IA que presenten riesgo mínimo o nulo son permitidos en la U.E. En este grupo podemos encontrar a los videojuegos.

Alcances: en principio esta ley está orientada a los proveedores de sistemas que usan IA y a todas las empresas que utilizan la IA en el desarrollo de sus actividades.
Los sistemas que sean de riesgo inaceptable tendrán prohibido su uso. Los de alto riesgo estarán sometidos a una serie de requisitos altamente rigurosos para garantizar la seguridad ciudadana y los de riesgo limitado también tendrán que cumplir ciertos requisitos que serán menos rigurosos que los anteriores. Para el cumplimiento de estos requisitos la reciente establecida Oficina Europea de IA se encargará de la supervisión de la aplicación de la ley.

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¿La ley de IA afectará a las exportaciones hacia la Unión Europea?

En principio, para las exportaciones tradicionales (sector agrario y textil) no habrá mayor implicancia, salvo que en sus procesos se utilice algún tipo de tecnología asociada a los 4 riesgos antes mencionados.
Las empresas que desean exportar soluciones de IA hacia la U.E., deben tener claro los requisitos que establece la ley de acuerdo con su nivel de riesgo. Cabe resaltar que la normativa aún no ha sido redactada, por lo que por el momento no es posible saber cuáles serán los requisitos y a cuánto ascenderá los montos de sanciones por incumplimiento, pero ya se está hablando de sumas cuantiosas.

Resumen:

• La IA debe ser vista como una herramienta que nos ayude a seguir optimizando procesos, no como una amenaza. No tiene necesariamente que reemplazarnos, nos tiene que acompañar en el camino, debe ser una aliada en la agilización de procesos.
• El uso de alta tecnología como la IA implica un alto costo tanto económico como ambiental, motivo por el cual se pretende incentivar la inversión en investigación en este ámbito con el objetivo de hacerlo más eficiente, es decir, de fácil acceso y amigable con el medio ambiente.
• Actualmente el uso de la IA equivale a un gran gasto energético y de recursos hídricos, por lo que podría parecer no muy atractiva en términos ambientales, especialmente si queremos cumplir con objetivos de sostenibilidad. Pero como se menciona en el párrafo anterior, el objetivo es que en un futuro no consuma tanta energía, recordemos que la tecnología está en constante evolución y probablemente se desarrolle algún modelo que no necesite consumir tanta energía.
• Sin leyes que regulen el uso de la IA las personas están expuestas a las malas praxis como lo hemos visto con el tema de la propiedad intelectual, por lo que la IA sin una regulación adecuada podría considerarse como una amenaza.
• La Unión Europea ha sido la pionera en la creación de una ley de IA en el mundo, por lo que es muy probable que otros países o bloques de países adapten sus futuras leyes de IA con base en la ley de IA de la U.E.
• Las empresas que desean trabajar o trabajan con IA y están orientadas hacia el mercado europeo, deberán estar atentos al cumplimiento de la debida diligencia en concordancia con la ley de IA.

El Modelo de Negocios Canvas o BMC por sus siglas en inglés del Business Model Canvas es una herramienta que te permite desarrollar y estructurar de forma dinámica tu modelo de negocio porque su principal característica es la visibilidad en su conjunto de todas las áreas estratégicas de tu negocio.

¿De dónde procede el BMC?

El BMC está basado en la tesis doctoral del suizo experto en marketing Alexander Osterwalder sobre Ontología de Modelos de Negocios, la cual fue presentada en 2004. Esta tesis fue el primer paso para el desarrollo del modelo Canvas, el cual fue explicado a detalle en el libro “Business Model Generation” (Generación de Modelos de Negocios) publicado en el año 2010 cuyos autores fueron Alexander Osterwalder e Yves Pigneur.

Ventajas del BMC

• Análisis visual del modelo de negocio en una sola vista, porque todos lo elementos se combinan en una sola página.
• Permite definir y concretizar ideas abstractas.
• Enfoque de las necesidades en forma conjunta y no sólo de un área.
• Identificación de las dependencias entre las áreas del modelo de negocio.
• Comprensión de la importancia de cada área.
• Es un modelo diseñado para trabajar en equipo por lo que todos los involucrados pueden opinar, dar ideas y buscar soluciones y estrategias en conjunto.

Aplicación del BMC

Se recomienda trabajar el modelo Canvas en equipo, para ello necesitarás elaborar una plantilla dividida en 9 bloques. La plantilla la puedes elaborar tú mismo en un papelógrafo tamaño A2 o A1 de preferencia o también puedes usar e imprimir una plantilla de internet. Acá te dejo un ejemplo, pero realmente existen muchas opciones en la internet.
También se necesitan de notas adhesivas de diferentes colores como los post-it y bolígrafos. La dinámica es ir llenando los bloques con las notas adhesivas, en las cuales los miembros del equipo deberán escribir sus ideas y propuestas que han ido analizando en conjunto.

Organisación y estructura

Como ya mencionamos, el lienzo de trabajo está dividido en 9 áreas. Son cinco columnas de las cuales la segunda y la cuarta están divididas en dos con una línea vertical. Debajo de las cinco columnas existe una franja horizontal, la cual está dividida en dos. Con una línea vertical en el medio.
El relleno de los bloques tiene un orden particular. Lo recomendable es ponerle un número a cada bloque. La primera columna a la derecha es el bloque 1, la columna del medio es el bloque 2. Al costado del bloque 1 se encuentra la cuarta columna que está dividida en dos, abajo es el bloque 3 y arriba es el bloque 4. El bloque 5 se encuentra en la franja horizontal a la derecha. Los bloques 6 y 7 se encuentran en la segunda columna que también está dividida, 6 abajo y siete arriba. El bloque 8 es la primera columna y el bloque 9 se encuentra ubicado en la franja horizontal a la izquierda, al costado del bloque 5. Puede parecer confuso, pero más abajo podrás visualizar cómo está ordenado el lienzo del Canvas, pero antes veremos cómo se llaman cada uno de estos bloques.

Componentes básicos del BMC

A continuación, te enumeraré los componentes de acuerdo con el bloque al que pertenecen:
1. Segmentos de mercado: Acá se menciona al cliente al cual te quieres dirigir o te diriges.
2. Propuesta de valor: Es básicamente el producto y sus características visto como un valor.
3. Canales de distribución: Cómo te diriges a tu cliente y cómo accede este a tu producto.
4. Relación con el cliente: Esto depende de tu público objetivo y del trato que deseas brindar.
5. Fuente de ingresos: Acá defines cómo tu empresa genera ingresos, esto va a depender de tu propuesta de valor y del segmento de mercado, así puedes identificar cuánto está dispuesto a pagar tu cliente.
6. Recursos clave: Acá deberás mencionar los recursos necesarios para el funcionamiento de tu negocio.
7. Actividades clave: Las principales actividades de tu empresa para poder ofrecer tu producto.
8. Socios clave: Deberás identificar qué socios son necesarios y cuáles son los prescindibles.
9. Estructura de costes: Es una visión general de los costos fundamentales de tu negocio.

Descripción y preguntas clave en cada componente:

Acabamos de mencionarte cuáles son los componentes del Canvas y te hemos descrito brevemente cada uno, con la idea de que elabores tu lienzo con una idea más clara de cómo trabajarlo, pero seguramente aún tienes muchas dudas por lo que te ayudaremos con la descripción de estos bloques y algunas preguntas claves que te ayudarán a definir cada bloque.
1. Segmento de mercado o segmento cliente. Grupo de usuarios con determinadas características y comportamientos de usos o segmentos de clientes. Preguntas:
¿Para quién creo valor con mi oferta?
¿Quiénes son mis clientes más importantes?
2. Propuesta de valor o el producto. Valor añadido o propuesta de valor para las necesidades de los segmentos de clientes. Preguntas:
¿Para qué problemas quieren esos clientes una solución?
¿Qué beneficios o valor añadido ofrezco yo a los clientes con mi oferta?
¿Qué necesidades del cliente deseo cubrir?
¿Qué combinación de productos y servicios ofrezco a los grupos objetivo?
3. Canales de distribución. Canales de venta y comunicación para el segmento de clientes. Preguntas:
¿Cómo o a través de qué canales llego a mis clientes?
¿Qué canales funcionan mejor? ¿Cuáles son los mejores puntos de contacto?
4. Relación con el cliente. Forma de relación con los segmentos de clientes. Preguntas:
¿Qué tipo de relación tengo con los clientes?, ¿personalizada, masiva?
¿Qué hago para construir, mantener y ampliar la relación?
5. Fuente de ingresos, ganancia. La forma en que se deben generar los ingresos por segmento de clientes. Estrategias de precios iniciales. Preguntas:
¿Qué beneficios están dispuestos a pagar mis clientes? ¿y cuánto?
¿Existen productos y/o servicios comparables? ¿Cuáles son las fuentes de ingresos ahí?
¿Cuánto contribuye cada una de las fuentes de ingresos individuales a los ingresos totales?
6. Recursos clave. Recursos e infraestructura necesaria para poder ofrecer el producto y/o servicio. Preguntas:
¿En qué recursos se basa mi propuesta de valor?
¿Qué recursos clave necesito para ofrecer valor al cliente?
7. Actividades clave. Todas las actividades centrales que son necesarias para ofrecer el producto y/o servicio. Preguntas:
¿Qué actividades tengo que realizar para cumplir con el beneficio del cliente?
¿Qué actividades son necesarias para los canales de venta y cuáles para la relación con el cliente?
8. Socios clave. Lista de socios clave asociados con la actividad clave respectiva. Preguntas:
¿Quiénes son mis socios clave, quiénes son mis proveedores más importantes?
¿Para qué recursos clave o actividades clave dependo de los socios?
9. Estructura de costos. Primera planificación financiera básica. Preguntas:
¿Qué estructura de costos resulta de la planificación?
¿Qué recursos clave y/o actividades clave son los generadores de costos?

Resumen

El Canvas está orientado al desarrollo de planes operativos y estratégicos.
Es una herramienta eficaz para debatir la dinámica y el desarrollo de modelos de negocio de forma rápida, visualmente atractiva y concreta.
Gracias a esta herramienta es fácil identificar cómo los componentes se interrelacionan entre sí.
Es una herramienta muy usada por las Start-Ups y para planificar la transformación digital de una empresa.

Para establecer un plan estratégico de negocios para tu empresa es necesario conocer ciertos factores importantes como sus fortalezas, sus debilidades las cuales son factores internos de la empresa y sus oportunidades o amenazas las cuales son factores externos. Para ello podemos usar la matriz FODA o SWOT por sus siglas en inglés.
Una vez que tu empresa está en marcha y has decidido que es hora de hacer crecer tu negocio pueden surgir dudas de cómo hacerlo. Para ello existe la matriz de Ansoff, la cual te ayudará a identificar las oportunidades de crecimiento.

Matriz de Ansoff

Origen

La matriz de Ansoff, conocida también como matriz producto/mercado o matriz vector de crecimiento, fue creada en 1957 por el matemático y economista ruso-estadounidense Igor Ansoff, también conocido como el padre de la gestión estratégica porque era también un experto en administración estratégica de empresas. Desarrolló esta matriz con el objetivo de ayudar a las empresas a encontrar oportunidades de crecimiento enfocadas en los productos que ofrecen y los mercados.

Características y aplicación

La matriz de Ansoff está dividida en cuatro campos donde encontramos las estrategias: penetración de mercados, desarrollo de productos, desarrollo de mercados y diversificación. Así mismo posee dos ejes, uno horizontal que comprende productos nuevos y actuales y otro vertical que comprende mercados nuevos y actuales. La matriz se representa así:

De acuerdo con la matriz podemos elegir el tipo de crecimiento adecuado para nuestra empresa, identificando si deseamos y es factible seguir trabajando con nuestros productos tradicionales en un mercado tradicional o si queremos desarrollar productos nuevos en un mercado tradicional. Por otro lado, también podemos identificar si deseamos o es factible seguir trabajando con nuestros productos tradicionales, pero abriendo nuevos nichos de mercado o desarrollar productos nuevos para estos nuevos nichos de mercado. Para entender mejor te explicamos cada estrategia:
Penetración de mercados: Esta estrategia está enfocada en ganar mayor participación de mercado en un nicho que ya opera, con los mismos productos o servicios de siempre, es decir, el objetivo es aumentar las ventas a través de un aumento de compra de los clientes fijos o ganarse a los clientes de la competencia. Para ello se deberá motivar al consumidor por lo que las estrategias de fidelización de clientes y de marketing serán necesarias.
Desarrollo de productos: Esta estrategia busca captar el interés de los clientes fijos a través de nuevos productos o servicios para lo cual se podrá añadir funcionalidades a productos ya existentes. Es decir, se pueden crear nuevos productos o variables de los productos anteriores. Para conocer las preferencias de los clientes se pueden usar encuestas. Se debe tener en cuenta que para el desarrollo de nuevos productos y/o variables se requerirá de una inversión elevada.
Desarrollo de mercados: Acá la estrategia busca posicionar los productos tradicionales en nuevos nichos de mercado, los cuales podrían ser otros públicos objetivos, estar ubicados en otra localidad u otra forma de vender tu producto, por ejemplo, a través del internet. Para establecer esta estrategia se deberá hacer una inversión considerable en temas de marketing.
Diversificación: Tanto como el desarrollo de productos y mercados tienen un riesgo medio, pero diversificación es la estrategia que más riesgo concentra porque consiste en ofrecer un nuevo producto en un mercado completamente nuevo y desconocido. Por ello se divide en tres tipos, la integración horizontal, la integración vertical y la diversificación no relacionada. La primera consiste en desarrollar productos que se relacionen con los existentes, por ejemplo, si confeccionamos ropa, podemos fabricar accesorios como cinturones o carteras, lo que ayuda a minimizar el riesgo. En la segunda, una empresa profundiza su compromiso con las actividades orientadas a las ventas (integración hacia adelante) y/o el proceso de fabricación real de sus productos (integración hacia atrás). Y la última como su nombre lo dice, no guarda relación con el tipo de producto o servicio que se fabrica u ofrece, así como tampoco al público que se dirige, porque se centra en el desarrollo de nuevos productos y en la apertura de nuevos mercados. Por esta razón, la diversificación lateral implica los costos más altos y el riesgo también es mayor porque el desarrollo simultáneo de nuevos productos y mercados también requiere altas inversiones.
Cabe destacar que cada estrategia de la matriz de Ansoff conlleva a diferentes riesgos y oportunidades, por lo que cada empresario deberá analizar bien cuál es la estrategia que más le conviene a su empresa.

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Resumen:

La matriz de Ansoff es una excelente herramienta para poder identificar las oportunidades de crecimiento de tu negocio.
Debes tener en cuenta que toda estrategia conlleva a un riesgo, ya sea bajo, medio o alto, pero al mismo tiempo también crea nuevas oportunidades de expansión.
Algo que no tiene en cuenta la matriz de Ansoff es a la competencia, pero para eso podemos utilizar la matriz FODA (SWOT), la cual nos ayudará a identificar a nuestra competencia e identificar si los productos de la competencia son realmente competitivos con los nuestros, para ello se deberá analizar la relación calidad/precio.
Algo muy importante a tener en cuenta cuando deseas utilizar la matriz de Ansoff es identificar los objetivos de crecimiento de tu empresa.
Otro punto a tener en cuenta es el conocimiento de los productos de tu competencia, podrías correr el riesgo de desarrollar un producto innovador y fantástico, pero no tiene acogida porque tu competencia tiene un producto parecido, mejor o más barato.
Como ya lo mencionamos, puedes hacer uso combinado de otras herramientas como la matriz FODA, la BCG o el porfolio de McKinsey para el análisis de estrategias. Así mismo, puedes hacer uso de la matriz de riesgo para identificar las probabilidades de riesgo en tu negocio.

Geschrieben von Mónica Valcárcel